Qwen-Image-Edit-2509-fp8（千问图像编辑2509）

Qwen-Image-Edit是Qwen-Image的图像编辑版本模板。它基于20B的Qwen-Image模型进一步训练，成功将Qwen-Image独特的文本渲染能力扩展到编辑任务中，实现精确的文本编辑。

Qwen-Image-Edit将输入图像输入到Qwen2.5-VL（用于视觉语义控制）和VAE编码器（用于视觉外观控制），从而实现语义和外观编辑的双重功能。

功能说明

精准文本编辑：Qwen-Image-Edit支持双语（中文和英语）文本编辑，允许直接添加、删除和修改图片中的文本，同时保持原始文本大小、字体和风格。

双重语义/外观编辑：Qwen-Image-Edit不仅支持底层视觉外观编辑（如样式转移、添加、删除、修改等），还支持高级视觉语义编辑（如IP创建、对象旋转等）。

强劲的跨基准测试表现：多项公开基准测试的评估显示，Qwen-Image-Edit在编辑任务中实现了SOTA（业界顶尖表现），使其成为图像生成的强大基础模型。

工作流截图

工作流文件

千问图像编辑Qwen-Image-Edit-2509-SUG.XYZ.json

所需模型

1、扩散模型：

存放位置：*/models/diffusion_models/

模型名称：qwen_image_edit_2509_fp8_e4m3fn.safetensors

模型大小：19 G

2、LoRA模型：

存放位置：*/models/loras/

模型名称：Qwen-Image-Edit-2509-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors

模型大小：810 MB

3、文本编辑器模型：

存放位置：*/models/text_encoders/

模型名称：qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

模型大小：8.73 G

4、VAE模型：

存放位置：*/models/vae/

模型名称：qwen_image_vae.safetensors

模型大小：242 MB