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概述

2026年3月25日，ComfyUI 正式发布了 v0.18.0 版本，这是自 v0.17.0 以来的又一次重大更新。本次更新带来了多项 VRAM 优化、功能增强和 bug 修复，进一步巩固了 ComfyUI 作为最强本地 AI 图像生成工具的地位。

版本亮点

🚀 VRAM 优化突破

本次更新在显存优化方面下足了功夫，多项改进显著降低了显存占用：

• LTX VAE VRAM 大幅降低：新增分块编码器和 CPU IO 分段技术，大幅减少 LTX 视频 VAE 的显存占用
• WAN VAE 显存优化：为 WAN 模型提供显存节省方案，避免 OOM 问题
• 平铺解码内存优化：减少平铺解码的峰值内存使用
• 动态显存分配：新增 --enable-dynamic-vram 选项，强制启用动态显存分配
• Inplace VAE 输出处理：减少 VAE 解码的峰值显存消耗

⚡ 性能提升

• Windows 加速：comfy-aimdo 0.2.12 带来更好的 Windows 性能
• FP16 中间值支持：新增 --fp16-intermediates 参数，使用 FP16 处理中间值
• PyTorch Attention 优化：为 AMD gfx1150 (Strix Point) 启用 PyTorch Attention

🔧 新功能

• MXFP8 支持：新增对 MXFP8 量化格式的支持
• 训练器升级：FP4、FP8、FP16 训练支持原生 dtype
• 分布式缓存 API：新增 CacheProvider API 支持外部分布式缓存
• Quiver SVG 节点：新增 SVG 相关节点
• Essentials 分类：新增 essentials_category 支持蓝图分类

🐛 问题修复

• 修复用户数据原子写入，防止崩溃时数据丢失
• 修复文本编码器在 Apple Silicon 上的运行问题
• 修复 VAE 相关内存泄漏
• 修复 LTX VAE 解码器的各种问题

前端与管理器更新

• ComfyUI 前端升级到 v1.41.21
• ComfyUI Manager 升级到 v4.1b6
• 工作流模板更新到 v0.9.26

版本对比

升级建议

推荐所有用户升级到 v0.18.0，尤其是：

• 显存有限的用户（多项优化带来明显收益）
• 使用 AMD 显卡的用户（获得 PyTorch Attention 加速）
• 需要训练模型的用户（FP4/8/16 训练支持）
• Windows 用户（性能优化）

总结

ComfyUI v0.18.0 是一次诚意满满的更新，在显存优化方面尤其出色。多项 VRAM 降低技术使得中低端显卡也能流畅运行复杂的 AI 生成工作流。如果你还在使用旧版本，建议尽快升级体验最新功能。

原文链接: https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI/releases