Z-Image
Z-Image 是阿里通义实验室最新发布的突破性图像生成模型。开源免费 Apache 2.0 阿里通义出品。仅 60 亿参数即可达到 200 亿+ 商业模型（如 Midjourney、DALL-E 3）的视觉质量。秒级生成印刷级高清图像 - 完全免费，无需注册。
Z-Image 代表了 AI 图像生成的重大突破。于 2024 年 11 月发布，它证明了更小、更高效的模型可以匹配甚至超越大型商业替代品的质量。
传统扩散模型需要巨大的计算资源，使高质量图像生成对大多数用户和开发者来说遥不可及。通义实验室团队决心改变这一现状。
通过开发创新的 S3-DiT 架构，他们创建了一个以统一流处理文本和视觉信息的模型，在保持输出质量的同时大幅降低了计算开销。
最终成果就是 Z-Image：一个 60 亿参数的模型，产生的图像可与 200 亿+ 商业模型媲美，可在消费级硬件上运行，并且任何人都可以免费使用。
分享 Z-Image Turbo 的本地运行方法。这是一款支持 中文图片文字、无审查限制、可生成 NSFW 内容的开源文生图模型，对显存要求比较低，8G就能跑，关键是速度极快极快！！ 而且官方也提供了本地部署方案。只需要 ComfyUI + 官方 Workflow 工作区，无论是 Windows 还是 Mac 都能轻松上手！
本地安装方式
一、免安装部署（一键赖人包）
如果你没时间想看教程，不想通过手动下载安装，或者网络环境不允许，那么你可以选择直接打开下方的模型整合包，进行免手动部署
Z-Image 模型整合包下载： 【点击前往】
二、手动部署
步骤1：部署前的准备：
1、Python （推荐3.10~3.11版本）：【点击前往】
2、Git 最新版：【点击前往】
步骤2：安装最新版的ComfyUI客户端
1、安装版-Win系统NVIDIA显卡：【点击下载】
2、安装版-Mac系统M系列芯片：【点击下载】
3、免安装版-Win系统AMD显卡：【点击下载】
4、免安装版-Win系统NVIDIA显卡：【点击下载】
注意：
目前Windows支持N卡和CPU解码，Mac 版仅限M系列的芯片，如果你的A卡的话只能通过CPU解码，是支持输出的，只不过输入会大打折扣！
ComfyUI 官方客户端所必须的环境安装包和AI模型的下载是需要外网环境
步骤3：获取工作流
点击下载【生图工作流】或 【备用下载】，然后往下拉找到「Download JSON Workflow File」按钮，如果你按下这个按钮会直接打开 JSON 档案（也就是显示一堆代码），鼠标右键另存为到桌面即可。
下载好工作流以后将其拖入ComfyUI工作区，它会提示你下载安装必备的AI模型，等它下载安装完成以后就可以使用！
当然如果你电脑硬件不达标，那么可以使用免费的在线平台来使用，比如使用通过托管在Huggingface上的也可以生成！它是完全免费的，但是在晚高峰期间，使用的人比较多，可能需要排队！
Z-Image Turbo 免费在线平台【点击前往】
生图提示词分享
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