DeepSeek 是中国人工智能公司深度求索开发的一系列人工智能模型，深度求索成立于 2023 年 7 月 17 日，由幻方量化创立，专注于大语言模型及相关技术研发。以下是具体介绍：
- 核心技术：
- 大语言模型：主推的通用大模型 DeepSeek-R1，支持复杂推理、代码生成和多轮对话，中文场景表现突出，具有高响应速度、低推理成本的特点。还推出了开源混合专家模型（MoE），可动态扩展计算资源，兼顾性能与效率。
- 多模态能力：支持文本、图像、语音的联合理解与生成，能实现从设计草图生成代码、视频内容自动摘要等功能。
- AI Agent 框架：开发了自主任务规划系统，可用于数据分析、报告生成等自动化流程，还能调用联网搜索、API 交互等多种工具。
- 模型发布：
- DeepSeek-V3：2024 年 12 月发布，总参数达 6710 亿，采用 MoE 架构和 FP8 混合精度训练。训练成本仅为 557.6 万美元，在聊天机器人竞技场（Chatbot Arena）上排名第七，在开源模型中排名第一，是全球前十中性价比最高的模型。
- DeepSeek-R1：2025 年 1 月发布，性能与 OpenAI 的 o1 正式版持平并开源，在 Chatbot Arena 综合榜单上排名第三。
- Janus-Pro：2025 年 1 月 28 日发布，有 70 亿和 15 亿两个参数量版本且均开源，在多模态理解和文本到图像的指令跟踪功能方面取得重大进步，在多项基准测试中表现强于 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。
- 产品与服务：
- ToB 企业服务：为金融、医疗、教育等行业提供定制化模型训练，支持本地化部署以保障数据安全。
- 开发者生态：开放部分模型权重与工具链，如 MoE 模型代码库。同时提供 API 平台，按 Token 计费，方便开发者按需调用模型接口。
- ToC 产品：推出智能助手 DeepSeek Chat，支持 Web 和 App 跨平台使用。还开发了代码插件，可与 VSCode、JetBrains 等 IDE 集成，提供实时编码辅助。
- 应用领域：
- 自然语言处理：可用于智能客服、内容创作、信息检索等领域，能完成文本生成、翻译、摘要等任务。
- 代码生成与调试：支持多种编程语言，帮助程序员生成代码、调试代码和进行数据分析，提高工作效率。
- 多模态任务：如 Janus-Pro 模型可进行文生图、图生文等操作，在图像生成、图像理解等方面具有应用潜力。
- 特点优势：
- 架构先进：采用 MoE 架构，利用稀疏激活机制减少计算量。多头潜在注意力机制（MLA）通过低秩键值联合压缩等技术，提高计算效率，处理长序列数据表现出色。
- 训练高效：多 tokens 预测（MTP）技术可同时预测多个连续位置的 token，加速训练过程。DeepSeek V3 原生支持 FP8 混合精度训练，降低计算和存储需求。
- 中文处理佳：对中文语境把握精准，能深入理解汉语语义特征和文化内涵，在解读古诗词、运用网络热梗等方面表现出色。
- 开源策略：采用完全开源策略，吸引了大量开发者和研究人员，促进了 AI 社区的协作和技术发展。
