GTC2026:Agent应用爆发,倒逼推理算力和模型革新

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2026年GTC大会上,Agent类型的AI应用迎来爆发式增长。Claude Code和OpenClaw分别服务程序员和知识工作者群体,其中Claude Code年化收入已突破25亿美元。

推理算力需求暴增

以ChatGPT为代表的ChatBot范式,用户每日token消耗量在十万到百万量级。而Agent范式下,用户每日token消耗量可达千万甚至上亿,提升了一个数量级。

NVIDIA在大会上发布Groq 3 LPU,搭配Rubin GPU,通过解耦推理架构实现延迟减半,每兆瓦推理吞吐量最高可提升35倍。

软件层面

NVIDIA发布NemoClaw(让OpenClaw更安全部署的工具)和Nemotron 3 Super(专为Agent打造的模型),展现出向AI价值链更前端延伸的野心。

AI的价值终究要在应用层真正体现。当Agent崛起后,AI真正切入生产环境,开始产生真实的商业价值。

原文链接: https://36kr.com/p/3726794548198025

版权声明:SugAi 发表于 2026-03-17 21:23:10。
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